HARVIQ · ANALIZA RETROSPEKTYWNA

Prognoza plonu pszenicy 2024

Granice przedstawiają całe działki ewidencyjne, a kolor — wynik modelu przypisany do działki.
Jak czytać mapę

Wyświetlamy retrospektywną prognozę modelu, a nie zmierzony plon, potwierdzony procent szkody ani dowód wpływu gradu. Zmiana względem terminu przed zdarzeniem jest zmianą prognozy i nie przesądza o jej przyczynie.

ANALIZA REGIONU

Prognoza przed i po zdarzeniu

Źródło ceny: GUS ↗
Średnia przed
Średnia po
Średnia zmiana
Bilans wartości zmiany
Suma strat scenariuszowych

Zmiana średniej prognozy według pola

Tabela obliczeń

PolePow. pszenicyPrzedPoZmianaStrata scenariuszowa
To nie jest wycena szkody ubezpieczeniowej.

Kwoty są scenariuszową wartością zmiany prognozy: różnica średnich prognoz × przybliżona powierzchnia pikseli sklasyfikowanych jako pszenica × podana cena. Okresy przed i po obejmują różne fazy sezonu. Wynik nie uwzględnia jakości ziarna, wilgotności, udziału własnego, sumy ubezpieczenia, kosztów, warunków polisy ani potwierdzonej przyczyny zmiany.

WYJAŚNIENIE MODELU

Co wpływa na prognozę plonu?

podnosi prognozę średnio obniża prognozę średnio

Globalne znaczenie cech

Średnia bezwzględna wartość SHAP pokazuje, jak silnie cecha zmienia wynik modelu, niezależnie od kierunku.

Średni kierunek wkładu

Wartość dodatnia podnosiła prognozę względem wartości bazowej modelu, a ujemna ją obniżała — średnio dla analizowanych rekordów.

SHAP wyjaśnia zachowanie modelu, nie przyczynę agronomiczną.

Wysoki wpływ cechy nie dowodzi, że spowodowała zmianę plonu ani szkodę. Cechy glebowe pomagają modelowi różnicować pola, a ich wkład nie jest skutkiem gradobicia. Wykres obejmuje oba regiony, ponieważ zapisany notebook nie zawiera osobnego pełnego eksportu wartości SHAP dla Świecia.